Econometrics Virtual Simulation Laboratory
上海工程技术大学 · 管理学院
选择以下实验模块，开始交互式 3D 虚拟仿真学习
手动拖动回归直线，直观理解最小二乘原理：观察残差平方随拟合线变化，尝试最小化残差平方和(SSE)。
理解SST = SSR + SSE的平方和分解，通过交互式可视化掌握R²（拟合优度）的统计含义与几何直觉。
学习一元线性回归模型 Y = β₁ + β₂X + u 的参数估计、假设检验与3D可视化。支持数据上传和预设数据集。
探索多个自变量对因变量的影响，在3D空间中观察回归平面的拟合过程，理解偏回归系数的含义。
通过VIF、条件数、特征值分析等方法诊断多重共线性问题，观察共线性对回归结果的影响。
学习White检验、BP检验、Goldfeld-Quandt检验等异方差诊断方法，3D可视化残差分布模式。
通过Durbin-Watson检验、LM检验分析残差自相关，观察时间序列数据中自相关的表现形式。
学习如何在回归模型中引入虚拟变量处理定性因素，3D可视化不同分组的回归直线差异。
掌握二分类问题的Logistic回归模型，3D可视化Sigmoid函数曲面和分类决策边界。